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AI+制造業(yè)的發(fā)展已從概念炒作進(jìn)入實質(zhì)落地階段，在質(zhì)檢、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)維等多個環(huán)節(jié)取得了顯著成效。但與此同時，技術(shù)適配、成本控制、數(shù)據(jù)治理等落地瓶頸也日益凸顯。破···
工業(yè)軟件是制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“大腦”，涵蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等全流程，長期以來，我國制造業(yè)的高端工業(yè)軟件市場被國外企業(yè)壟斷，成為制約產(chǎn)業(yè)升級的“卡脖子···
隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的深入，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用場景不斷拓展，但傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人多為固定程序作業(yè)，難以適應(yīng)柔性生產(chǎn)需求。AI驅(qū)動的人機(jī)協(xié)作機(jī)器人（Cobots）憑借其靈活適配···
在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，綠色制造已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)憑借其在數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能調(diào)度等方面的優(yōu)勢，正深度賦能制造業(yè)的節(jié)能降耗、減排降碳，成為推動綠色···
設(shè)備故障是制造業(yè)生產(chǎn)中斷的主要誘因之一，傳統(tǒng)的“事后維修”與“定期維護(hù)”模式，要么導(dǎo)致停機(jī)損失擴(kuò)大，要么造成過度維護(hù)浪費。AI驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)通過實時監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行···
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